在被别人审视前，先让 AI 审视你
一键模拟一场高压评审会。由 AI 扮演的财务分析师、工程师、甚至最挑剔的用户，从不同立场审视你的内容，在关键时刻到来前，发现那些你自己看不到的问题。
张伟
务实的财务总监，关注成本与回报
“任何不能量化为成本节约或收入增长的“效率提升”，都是空谈。”
投资价值评估：高风险，低清晰度
坦白说，这份提案更像一个美好的愿望清单，而非一份严肃的商业计划。我的核心信念是"每一个伟大的想法，都必须能在一个Excel表格里证明其价值"，但目前我完全看不到这一点。
主要问题:
- 市场主张模糊: "革命性"、"指数级增长"这些词无法打动我。我需要看到TAM（总目标市场）、SAM（服务可达市场）、SOM（可获得市场）的分析。
- 目标不切实际: "下季度占领20%市场"是天方夜谭。这暴露了团队对市场推广的复杂性缺乏基本认知。
- 缺乏商业模型: 如何收费？订阅制？按需付费？客户生命周期价值(LTV)和获客成本(CAC)是多少？
结论: 在提供具体的财务预测和GTM策略前，该项目不具备投资可行性。
TEXTWELL李静
严谨的技术负责人，痴迷于可行性与扩展性
“优雅的架构不是选择，而是责任。一个无法扩展的系统从第一天起就是技术负债。”
技术可行性审查：一个危险的承诺
我的世界观是"一个无法扩展的系统从第一天起就是技术负债"。这份提案恰恰充满了这样的技术负债风险。
主要技术疑虑:
- 集成的复杂性: "无缝集成所有主流系统"的承诺是技术上的灾难。每个系统的API、数据结构、认证方式都天差地别，这需要一个庞大到无法想象的团队来维护。
- AI算法的定义: "先进的AI算法"具体指什么？是监督学习、非监督学习还是强化学习？用于数据清洗、实体识别还是预测分析？这部分完全是黑盒。
- 扩展性问题: 当数据量从10家公司增长到1000家公司时，当前的架构设计能否支撑？需要提供初步的系统设计图。
建议: 缩小范围，从集成2-3个核心系统开始，做一个可行的MVP（最小可行产品），而不是一开始就承诺一个无法交付的"万能"平台。
TEXTWELL王芳
经验丰富的团队成员，是新系统的最终用户
“新工具的价值，不取决于它有多强大，而取决于它是否真的让我更轻松。任何打乱我现有工作流的改变，都需要一个极好的理由。”
用户与伦理视角：效率背后的隐忧
技术方案的最终目的是服务于人。我的理念是"技术应该适应人，而不是让人去适应技术"。SynergyHub在追求效率的同时，似乎忽视了其对组织内"人"的影响。
我看到的潜在问题：
- 隐私与监控: 打破数据孤岛是否意味着普通员工的工作数据（如邮件、聊天记录）也会被更轻易地访问和分析？这可能引发严重的信任和隐私问题。
- 协作的强制性: 这种"前所未有"的协作，对员工来说是赋能还是负担？是否会增加他们的工作压力，让他们感觉时刻被监控？
- 变革的阻力: 任何改变工作流程的工具都会遇到组织内部的阻力。方案完全没有提及如何引导、培训用户，以及如何处理那些不愿意改变工作习惯的员工。
改进方向: 方案需要增加一个"用户影响与采纳策略"章节，证明这不仅是一个技术上强大的工具，更是一个用户乐于接受、能够为组织带来正面文化影响的产品。
TEXTWELL项目提案：内部周报自动化系统
为了提升团队效率，我提议开发一个“AI 自动化周报系统”。该系统能自动抓取各平台数据，将手动周报制作时间从4小时缩短至5分钟。根据初步估算，系统上线后，预计将提升团队 15% 的工作效率。此项目需要跨部门协调数据接口，希望能在下个季度初立项。
你的写作流程，从此不同
写作路上的每个难题，Text-Well 都准备了简单有效的解决方案。每个功能都经过精心设计，帮你把好想法变成好文章。
智能检查
确保文本专业无误
AI 评审团
多角度提升文本质量
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标题策略
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专注于产品需求文档评审的三人团队：产品经理负责需求逻辑和用户价值分析，设计师负责用户体验和交互流程评估，技术负责人负责实现可行性和技术风险评估。
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专注于小红书内容优化的三人团队：平台策略师负责算法适配和流量优化，文案专家负责种草内容结构和说服力，社区运营师负责用户共鸣和互动设计。
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专注于学术写作的三人评审小组：方法论专家帮您检查研究设计和数据分析，论证逻辑专家优化文章结构和论述流程，发表经验专家提供期刊投稿建议。
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专注于思想领导力内容创作的三人团队：读者体验专家负责内容可读性和用户体验优化，内容编辑负责论证逻辑和叙事结构完善，社区策略师负责传播潜力和读者互动机制设计。
我们提供从执行到战略的“双层”价值
高质量的内容，不仅需要无懈可击的语言，更需要经得起推敲的内核。
第一层：文本执行层
(基础功能)
如同你的私人执行编辑，专注于语言的完美。
第二层：思想战略层
(AI 评审团)
如同你的虚拟战略顾问团，专注于思想的深度与影响力。
AI 心智引擎：我们如何为你构建虚拟评审团队
Text-Well 独创的“AI 心智引擎”，只需四步，即可将标准 AI 转变为拥有独特人格、记忆和世界观的虚拟专家。
文本解析 (核心理解)
AI 首先深度阅读你的文本，理解其主题、风格与意图，为后续的视角构建奠定基础。
视角构建 (生成对立观点)
根据文本类型，系统从海量原型库中构思最能产生火花的角色组合，如“激进的创新者”与“保守的实干家”。
人格注入 (赋予专业记忆)
系统为每个角色注入独特的世界观和评审焦点，确保你听到的不只是赞美，更有宝贵的反对意见。
模拟评审 (沉浸式反馈)
所有 AI 评审人进入角色，严格按照其人设，用 TA 的专属视角和口吻，为你写下每一条富有洞见的评论。
评审人生成示例
张伟 - 财务总监
Worldview：任何不能量化为成本节约或收入增长的“效率提升”，都是空谈。
Style：直截了当，用投资回报率 (ROI) 的视角审视一切，对模糊的愿景不感兴趣。
李静 - 技术负责人
Worldview：优雅的架构不是选择，而是责任。一个无法扩展的系统从第一天起就是技术负债。
Style：倾向于提出关于实现细节的追问，关注逻辑的严密性和技术路线的合理性。
以及更多……
常见问题
关于我们的 AI 评审团，你想知道的可能都在这里。
Q: 这和 Grammarly 或其他语法检查工具有什么不同？
文本校对 (执行层): 我们的基础功能像 Grammarly 一样，是你的"私人执行编辑"，专注于修正语法、拼写和风格，确保你的每一句话都专业、准确。它的目标是帮你把话说对。
AI 评审团 (战略层): 这是我们独有的"虚拟战略顾问团"，它不关心标点，而关心你的观点能否站得住脚。通过模拟一场高水平评审会，它帮你进行思想的预演，发现逻辑漏洞和认知盲区。它的目标是帮你把事做成。
简单比喻： 文本校对是确保你的船坚固不漏水；AI 评审团则是模拟一场风暴，检验你的船能否抵达目的地。