TEXTWELL

他者に見られる前に、まずAIにレビューさせよう

ワンクリックで、プレッシャーのかかるレビュー会をシミュレーション。AIが演じる財務アナリスト、エンジニア、そして最も厳しい目を持つユーザーが、それぞれの立場からあなたのコンテンツを検証し、重要な瞬間が訪れる前に、あなた自身では見つけられない問題を発見します。

表面的なミスから、深層のリスクまで
課題を予測し、論理の穴を埋める
即座に編成、カスタマイズされたバーチャルレビューチーム

あなたのライティングプロセスを変革する

あらゆるライティングの課題に対し、Text-Wellはシンプルで効果的な解決策を提供します。各機能は、あなたの良いアイデアを素晴らしい記事に変える手助けをするために、慎重に設計されています。

スマートチェック

プロフェッショナルなテキスト品質を保証

1 │
若い男が店に入ったときはすでにびしょ濡れだった

AIレビューパネル

多角的なテキスト強化

この解決策さらなる最適化が必要かもしれません。

スマート翻訳

忠実で表現力豊かな多言語変換

タイトル戦略

読者の注意を引く第一歩

AIイラスト

コンテンツに最適な視覚表現を見つける

専門レビューチーム

あなたのコンテンツタイプに最も適した専門レビューチームを選択し、的を絞った詳細な分析と改善提案を得ましょう。

Resume Optimization Review Team

3 人の専門家

A team of an ATS Specialist, a Career Narrative Strategist, and a Target Role Hiring Manager, simulating the real-world hiring process to upgrade your resume from a 'document' to an 'interview invitation'.

Rachel ThompsonDavid MartinezRobert Wilson
Rachel Thompson, David Martinez +1

Presentation Optimization Review Team

3 人の専門家

A three-person team focused on presentation optimization: a Structure Expert handles content logic and information architecture, a Visual Designer handles slide aesthetics and visual effects, and a Speaking Consultant handles expression techniques and live delivery.

Oliver ReynoldsSophia MorganIsabella Hart
Oliver Reynolds, Sophia Morgan +1

Technical Documentation Review Team

3 人の専門家

A three-person team focused on technical documentation review: System Architect handles API specifications and technical contract review, Developer Experience Expert handles documentation usability and onboarding process assessment, Operations Engineer handles production environment stability and troubleshooting guide review.

Alexander TurnerLeah MartinezStephen Cooper
Alexander Turner, Leah Martinez +1

Product Requirements Review Team

3 人の専門家

A three-person team focused on PRD review: Product Manager handles requirement logic and user value analysis, Designer handles user experience and interaction flow assessment, Tech Lead handles implementation feasibility and technical risk assessment.

Emily PattersonRyan SullivanThomas Johnson
Emily Patterson, Ryan Sullivan +1

REDnote Content Review Team

3 人の専門家

A three-person team focused on REDnote content optimization: Platform Strategist handles algorithm adaptation and traffic optimization, Copy Expert handles seeding content structure and persuasiveness, Community Manager handles user resonance and interaction design.

Victoria AdamsGrace TaylorJennifer Davis
Victoria Adams, Grace Taylor +1

Email Marketing Review Team

3 人の専門家

A three-person team focused on email marketing optimization: technical expert ensures email deliverability, copywriter optimizes email content and calls-to-action, data expert analyzes user behavior and conversion effectiveness.

James ParkerSophie HarrisonAlex Turner
James Parker, Sophie Harrison +1

Short Video Script Review Team

3 人の専門家

A team of a 'First 3 Seconds' Planner, a Dialogue Coach, and a Viral Trend Analyst, focused on transforming your text script into a blueprint for a viral short video.

Marcus TaylorLeah MartinezChristopher Bennett
Marcus Taylor, Leah Martinez +1

LinkedIn Influence Review Team

3 人の専門家

A three-person team focused on LinkedIn content optimization: a Brand Positioning Expert handles personal branding, a Content Strategist handles algorithm optimization and reach, and a Social Marketer handles engagement strategies and relationship building.

Caroline BrooksNathan RobertsVictoria Hayes
Caroline Brooks, Nathan Roberts +1

Business Plan Review Team

3 人の専門家

A three-person team focused on business plan analysis: financial analyst reviews numerical models and profit projections, product expert evaluates market demand and competitive advantages, operations consultant focuses on execution feasibility and team capabilities.

Benjamin ClarkeSarah WilliamsMichael Anderson
Benjamin Clarke, Sarah Williams +1

Academic Paper Review Team

3 人の専門家

A three-person review team focused on academic writing: a methodology expert to check research design and data analysis, a logic specialist to optimize article structure and argumentation flow, and a publication expert to provide journal submission advice.

Dr. Marcus ThorneDr. Eleanor VanceDr. Alistair Finch
Dr. Marcus Thorne, Dr. Eleanor Vance +1

Thought Leadership Content Review Team

3 人の専門家

A three-person team focused on thought leadership content creation: Reader Experience Expert handles content readability and user experience optimization, Content Editor handles argumentation logic and narrative structure improvement, Community Strategist handles viral potential and reader engagement mechanism design.

Madison FosterJulian CroftAvery Sinclair
Madison Foster, Julian Croft +1

実行から戦略まで、「二層」の価値を提供します

高品質なコンテンツには、完璧な言葉遣いだけでなく、吟味に耐えうる核心が必要です。

第一層:テキスト実行層

(基本機能)

あなたの専属編集者のように、言葉の完璧さに集中します。

文法、スペル、句読点の修正
文体と言語の明瞭さを最適化
表現の専門性と正確さを保証
目標:完璧を期すこと

第二層:思考戦略層

(AIレビューパネル)

あなたの仮想戦略顧問団として、思考の深さと影響力に焦点を当てます。

実際の読者や専門家の反応をシミュレート
中心的な論点と論理の連鎖をレビュー
潜在的なリスクと認識の盲点を明らかにする
目標:完全な成功を収めること

AIマインドエンジン:私たちはどのようにして仮想レビューチームを構築するのか

Text-Well独自の「AIマインドエンジン」は、わずか4ステップで、標準的なAIを独自の人格、記憶、世界観を持つ仮想専門家へと変貌させます。

1

テキスト解析(核心理解)

AIがまずあなたのテキストを深く読み解き、そのテーマ、スタイル、意図を理解し、後の視点構築の基礎を築きます。

2

視点構築(対立する観点の生成)

テキストの種類に基づき、システムは膨大なプロトタイプライブラリから、「急進的な革新者」と「保守的な実践家」のような、最も刺激的な化学反応を生むキャラクターの組み合わせを構想します。

3

人格の注入(専門的記憶の付与)

システムは各キャラクターに独自の世界観とレビューの焦点を注入し、あなたが賞賛だけでなく、貴重な反対意見も聞けるようにします。

4

シミュレーションレビュー(没入型フィードバック)

すべてのAIレビューアが役割に入り込み、そのキャラクター設定に厳密に従い、彼/彼女独自の視点と口調で、洞察に富んだコメントを一つ一つ書き記します。

レビューア生成例

張偉
張偉 - 財務部長

Worldviewコスト削減や収益増加として数値化できない「効率向上」は、すべて空論だ。

Style単刀直入で、すべてを投資収益率(ROI)の視点から検証し、曖昧なビジョンには興味を示さない。

李静
李静 - 技術責任者

Worldviewエレガントなアーキテクチャは選択肢ではなく、責任だ。拡張性のないシステムは初日から技術的負債となる。

Style実装の詳細について質問を投げかけ、論理の厳密性と技術ロードマップの合理性に注目する傾向がある。

など、多数…

よくある質問

私たちのAIレビューパネルについて、あなたの疑問はすべてここで解決するかもしれません。

Q: これはGrammarlyや他の文法チェックツールと何が違いますか?

A: 非常に良い質問です!これはまさに、私たちのプラットフォームが持つ独自の「二層の価値構造」を表しています:

テキスト校正(実行層): 私たちの基本機能はGrammarlyのように、あなたの「専属編集者」として、文法、スペル、スタイルを修正し、あなたの文章がすべてプロフェッショナルで正確であることを保証します。その目標は、言葉を正しく使う手助けをすることです。

AIレビューパネル(戦略層): これは私たち独自の「仮想戦略顧問団」です。句読点ではなく、あなたの主張が成り立つかどうかを気にかけます。ハイレベルなレビュー会をシミュレートすることで、思考のプレビューを行い、論理の欠陥や認識の盲点を発見する手助けをします。その目標は、事を成し遂げる手助けをすることです。

簡単な例え: テキスト校正は、あなたの船が頑丈で水漏れしないことを保証するようなもの。AIレビューパネルは、をシミュレートし、あなたの船が目的地に到達できるかを検証するようなものです。

Q: AIレビューアは実在の専門家ですか?

A: いいえ、実在の人物ではありません。AIレビューアは、私たちの「AIマインドエンジン」によって作成された仮想の専門家キャラクターで、各キャラクターは独自の専門的背景、世界観、レビュースタイルを持っています。この設計により、実際の専門家のスケジュールを待つことなく、複数の専門的視点からのフィードバックを即座に得ることができます。私たちは透明性を保ち、フィードバックの出所を明確にしています。

Q: 「レビュー」の有効性はどのように保証されていますか?

A: 私たちのシステムは、現実世界の多様な反応をシミュレートするために、意図的に対立する視点を持つレビューアの組み合わせを設計しています。各AIレビューアは役割に入り込み、設定された専門的背景と世界観に厳密に従ってレビューを行い、見過ごされがちな弱点や盲点を発見するための建設的な挑戦や反対意見を提供します。

Q: どのようなタイプのテキストに適していますか?

A: 特に「他者を説得する」必要がある重要なテキストに適しています:学術論文、ビジネス提案書、クリエイティブ作品、政策文書、重要なメールなど。複数の視点からの吟味に耐える必要のあるコンテンツは、すべて私たちの「レビューチーム」から恩恵を受けることができます。システムはテキストの種類に応じて、関連分野の専門家チームを自動的にマッチングします。

Q: 最初のレビューはどうすれば始められますか?

A: とても簡単です:1)テキストを貼り付けます。2)「レビューモード」を選択します。3)開始をクリックします。4)システムが即座にレビューチームを編成します。5)多角的な詳細フィードバックと改善提案を受け取ります。全プロセスは通常1〜2分で完了します。

ドキュメントの簡単な修正が必要なだけですか?

簡単な文法チェックやテキストの最適化には、当社の基本ツールの方が適しているかもしれません

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